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中國人民公安大學姜紅教授姜紅，中國人民公安大學偵*學院教授、碩士生導師。主要從事微量物證和毒物毒*檢驗鑒定工作。主持和參加完成各級科研項目30余項，發(fā)表核心期刊論文100余篇，其中SCI和EI收錄20余篇。出版《鞋底材料物證檢驗》、《香煙物證檢驗》、《化妝品物證分析》等4部學術(shù)著作。主編教材2部，參編教材10余部，參編教材《刑事科學技術(shù)》獲北京市精品教材獎。參加的公安部科研項目有兩項獲得公安部科技進步三等獎。2021、2022連續(xù)兩年被學校評為“親家數(shù)科獎教金”科研名師。第2...

在數(shù)字化與智能化浪潮下，高光譜成像技術(shù)正成為農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、地質(zhì)等領(lǐng)域的“火眼金睛”。作為行業(yè)領(lǐng)*品牌，雙利合譜憑借技術(shù)創(chuàng)新與多樣化產(chǎn)品矩陣，將高光譜成像的精準性與智能化深度融合，推動多行業(yè)實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策分析的全面升級。無論是病理診斷、農(nóng)業(yè)監(jiān)測，還是地質(zhì)勘探與工業(yè)檢測，雙利合譜高光譜相機均以高分辨率、便攜性及智能算法兼容性為核心優(yōu)勢，為復雜場景提供精準解決方案。一、產(chǎn)品優(yōu)勢大揭秘：核心機型性能突出，精準度拉滿1.GaiaSky系列無人機載高光譜成像系統(tǒng)該系列是雙利合譜明星產(chǎn)...

在遙感監(jiān)測、精準農(nóng)業(yè)、環(huán)境評估、地質(zhì)勘探等前沿領(lǐng)域，機載高光譜技術(shù)憑借其對不同物質(zhì)光譜特征的精細解析能力，成為獲取海量精準數(shù)據(jù)的核心手段。然而，市場上品牌繁雜，進口品牌長期主導高*市場，國產(chǎn)新銳則以創(chuàng)新突圍。其中，雙利合譜以其獨*的技術(shù)路徑、完善的產(chǎn)品矩陣與行業(yè)化解決方案，成為打破進口壟斷、引*國產(chǎn)機載高光譜發(fā)展的中堅力量。本文將深入剖析雙利合譜的競爭優(yōu)勢，為行業(yè)用戶提供全面的選購指南。一、雙利合譜：技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)全*位突破1.技術(shù)研發(fā)：融合創(chuàng)新，打破光譜精度壁壘雙利合譜的...

一、光譜范圍：全面覆蓋，直擊植物特征監(jiān)測核心植物生長階段與脅迫狀態(tài)的變化，會在特定光譜波段呈現(xiàn)特征響應(yīng)。雙利合譜相機在光譜覆蓋上表現(xiàn)突出，以GaiaSky系列為例，全面涵蓋可見光（400-700nm）、近紅外（400-1000nm）及短波紅外（900-2500nm）關(guān)鍵區(qū)域?？梢姽馀c近紅外波段可精準捕捉葉綠素吸收反射特征，助力判斷植物光合作用效率與健康度；短波紅外波段則能敏銳檢測植物水分變化及特殊物質(zhì)成分，如果樹水分脅迫預警。其中GaiaSky-mini3-NIR系統(tǒng)，實現(xiàn)9...

研究背景：搭載于無人機（UAV）平臺的多光譜和高光譜傳感器為高效、便捷地獲取作物冠層光譜信息提供了強大工具?；诖擞嬎愕闹脖恢笖?shù)（VIs）已被證明能有效捕捉作物的光合生理變化并估算光合能力，例如對類胡蘿卜素變化敏感的光化學反射指數(shù)（PRI）以及與葉綠素含量（LCC）和光合作用密切相關(guān)的結(jié)構(gòu)不敏感色素指數(shù)（SIPI）等。已有研究展示了結(jié)合多/高光譜數(shù)據(jù)、紋理、株高等信息或優(yōu)良機器學習模型反演Pn等光合參數(shù)或脅迫狀態(tài)的潛力。然而，多光譜信息量有限制約了精度提升，高光譜研究也大多局...

便攜式高光譜相機是一種能夠捕捉并記錄從紫外到近紅外范圍內(nèi)的光譜信息的設(shè)備，能夠提供比傳統(tǒng)彩色相機更為豐富的數(shù)據(jù)。這些相機被廣泛應(yīng)用于多種領(lǐng)域，主要用于獲取物體的光譜信息，以分析其成分、結(jié)構(gòu)、健康狀態(tài)等。以下是便攜式高光譜相機的主要用途：1.農(nóng)業(yè)與農(nóng)作物監(jiān)測作物健康監(jiān)測：通過高光譜成像監(jiān)測作物的生長狀況、營養(yǎng)狀況及疾病病害（如霉菌、蟲害等）。不同的植被種類、健康狀態(tài)會反射不同的光譜，便攜式高光譜相機能夠精準檢測。土壤質(zhì)量監(jiān)測：能夠分析土壤的濕度、成分以及肥料分布等，幫助農(nóng)民更精...

【上期回顧】我們介紹了高光譜成像技術(shù)在糧食水分、脂肪酸、蛋白質(zhì)等理化品質(zhì)檢測中的最新研究進展，展示了其在糧食品質(zhì)可視化和精準定量中的強大潛力。【本期看點】今天我們將進一步聚焦高光譜成像技術(shù)在糧食品種識別與不完善粒檢測中的應(yīng)用，從假種子識別、混雜品種分辨，到霉變、蟲蛀等缺陷的精準分類與可視化分析，一起看看高光譜如何“看穿”每一粒糧食的內(nèi)外品質(zhì)，為糧食安全保駕護航！1.高光譜成像技術(shù)在糧食品種識別中的應(yīng)用Zhangetal.(2024)提出了一種基于高光譜成像和深度一類學習（OC...

糧食，不僅是填飽肚子的“剛需”，更是關(guān)系國計民生的“硬核科技”。隨著人們對食品安全和營養(yǎng)健康的關(guān)注不斷加深，如何快速、無損、精準地評估糧食品質(zhì)，成為農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的研究熱點。而高光譜成像技術(shù)，作為融合了光譜分析與圖像處理的前沿工具，正逐步滲透進糧食檢測、品種分選、儲藏監(jiān)控等多個環(huán)節(jié)。本期內(nèi)容將聚焦高光譜成像在糧食品質(zhì)理化指標檢測中的研究進展，帶你了解水分、蛋白質(zhì)、脂肪酸等關(guān)鍵參數(shù)如何“可視化”，探索高光譜在糧食智能檢測中的無限潛力。1.糧食品質(zhì)檢測的重要性我國是世界*一糧食生產(chǎn)...