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技術(shù)文章

Technical articles

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  • 20238-15
    基于高光譜成像的陽(yáng)山桃子產(chǎn)地鑒定

    題目:基于高光譜成像的陽(yáng)山桃子產(chǎn)地鑒定應(yīng)用關(guān)鍵詞:高光譜成像;桃子地理起源;組稀疏表示分類(lèi)器;生理代謝背景:陽(yáng)山地區(qū)的桃子是中國(guó)地理標(biāo)志保護(hù)產(chǎn)品,以其質(zhì)地鮮嫩,風(fēng)味誘人,營(yíng)養(yǎng)豐富而聞名,特別是“白鳳”和“湖景”品種。桃子的摻假行為,會(huì)給消費(fèi)者、生產(chǎn)商以及公眾對(duì)于品牌的真實(shí)性失去信心。然而,目前還沒(méi)有有效的方法來(lái)鑒定陽(yáng)山地區(qū)的桃子。光譜成像、高分辨率質(zhì)譜、核磁共振、近紅外光譜和Raman光譜是識(shí)別茶葉、蜂蜜、水稻、可可豆地理來(lái)源的重要工具。高光譜成像結(jié)合成像和光譜信息檢測(cè)目標(biāo)物...

  • 20238-14
    基于局域-全局特征增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和無(wú)人機(jī)高光譜遙感的荒漠草地物種分類(lèi)

    題目基于局域-全局特征增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和無(wú)人機(jī)高光譜遙感的荒漠草地物種分類(lèi)應(yīng)用關(guān)鍵詞荒漠草地、高光譜圖像、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)人機(jī)、物種分類(lèi)背景草地退化導(dǎo)致水土流失、沙塵暴、草地生產(chǎn)力下降、生物多樣性減少等生態(tài)問(wèn)題,并影響當(dāng)?shù)匦竽翗I(yè)的發(fā)展。因此,對(duì)植被進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)可以緩解退化持續(xù)加劇的問(wèn)題。低空無(wú)人機(jī)遙感平臺(tái)結(jié)合了空間分辨率和監(jiān)測(cè)距離的優(yōu)勢(shì),適合草地退化監(jiān)測(cè)。將傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于草地退化的研究需要人工提取大量的特征信息,耗時(shí)且費(fèi)力。隨后,學(xué)者們將深度學(xué)習(xí)引入到草地退化指標(biāo)物種的分類(lèi)任務(wù)中...

  • 20238-11
    機(jī)載高光譜成像技術(shù)的原理及其應(yīng)用領(lǐng)域

    機(jī)載高光譜成像是一種新興技術(shù),它是一種快速、無(wú)損的檢測(cè)技術(shù),具有光譜分辨率高、波段多和圖譜合一的特點(diǎn)。機(jī)載高光譜將成像技術(shù)和光譜技術(shù)結(jié)合在一起,在探測(cè)物體空間特征,同時(shí)對(duì)每個(gè)空間像元色散形成幾十個(gè)到上百個(gè)波段帶寬為10納米左右的連續(xù)光譜覆蓋,由光學(xué)系統(tǒng)、信號(hào)前端處理盒、數(shù)據(jù)采集記錄系統(tǒng)三部分組成,數(shù)據(jù)的回放及預(yù)處理,通過(guò)軟件在高性能的微機(jī)上完成。傳感器在可見(jiàn)光和近紅外區(qū)域可達(dá)數(shù)百個(gè)波段,而且測(cè)量結(jié)果以圖像方式表達(dá)出來(lái),每一個(gè)像元均由光譜曲線組成,可以更為準(zhǔn)確地獲取目的物的反射...

  • 20238-10
    基于集成學(xué)習(xí)方法的煙草葉片氮含量無(wú)人機(jī)高光譜估測(cè)

    題目基于集成學(xué)習(xí)方法的煙草葉片氮含量無(wú)人機(jī)高光譜估測(cè)應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜遙感、葉片含氮量、集成學(xué)習(xí)、煙草背景煙草生產(chǎn)是中國(guó)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵支柱。為了給煙葉質(zhì)量?jī)?yōu)化提供信息支持,減輕煙農(nóng)的勞動(dòng)負(fù)擔(dān),對(duì)快速、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的葉片氮含量(Leafnitrogencontent,LNC)檢測(cè)方法有很大需求。無(wú)人機(jī)機(jī)載高光譜遙感(Hyperspectralremotesensing,HRS)能夠以非破壞性的方式獲取成像光譜數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)煙葉LNC的快速獲取。一般來(lái)說(shuō),可以使用經(jīng)驗(yàn)方...

  • 20238-4
    解密偏振相機(jī):探索細(xì)微光線背后的奇妙世界

    偏振相機(jī)是一種近年來(lái)備受關(guān)注的先進(jìn)攝影技術(shù),它利用光線的偏振性質(zhì)捕捉圖像,并帶來(lái)了對(duì)于光線細(xì)微特性的全新視角。通過(guò)觀察和記錄光線的偏振方向和強(qiáng)度變化,相機(jī)能夠提供更多信息,揭示出隱藏在常規(guī)相機(jī)無(wú)法捕捉的細(xì)節(jié)。相較于傳統(tǒng)相機(jī)只能記錄光線的亮度和顏色,偏振相機(jī)還可以獲取到光線的偏振狀態(tài)。光線是由電場(chǎng)和磁場(chǎng)組成的電磁波,在傳播過(guò)程中,其電場(chǎng)振動(dòng)方向可以沿著垂直于傳播方向的任意方向。而相機(jī)則通過(guò)使用特殊的偏振濾光片或偏振分束器,能夠選擇性地記錄某個(gè)特定偏振方向的光線。這種技術(shù)使得攝影...

  • 20238-3
    基于高光譜影像和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米種子品種分類(lèi)

    題目基于高光譜影像和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米種子品種分類(lèi)應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜成像技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、種子純度、可見(jiàn)近紅外背景在種子品質(zhì)檢測(cè)中,品種純度是一個(gè)重要的指標(biāo),影響著種子的生長(zhǎng)和產(chǎn)量。然而,不同品種的玉米種子在種植、收獲、運(yùn)輸和儲(chǔ)存等生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中可能是混合的。如果雜交玉米種子與其他品種的玉米種子混合,就會(huì)造成產(chǎn)量損失。傳統(tǒng)玉米種子分類(lèi)方法存在檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)、復(fù)雜度高、對(duì)種子有破壞作用等局限性。因此,亟需使用相關(guān)技術(shù)為育種者、種植者和消費(fèi)者準(zhǔn)確識(shí)別玉米品種。本文探究了高光譜成像技術(shù)...

  • 20238-3
    高光譜成像技術(shù)在煙葉及雜質(zhì)分類(lèi)中的應(yīng)用

    題目高光譜成像技術(shù)在煙葉及雜質(zhì)分類(lèi)中的應(yīng)用應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜成像技術(shù)、煙草、隨機(jī)森林、分類(lèi)背景煙葉中的雜質(zhì)會(huì)極大地影響煙草原料的使用價(jià)值和卷煙產(chǎn)品的質(zhì)量。非煙雜質(zhì)是指煙葉以外的各種物質(zhì)。非煙草雜質(zhì)的混合不僅影響煙草脫粒和復(fù)干的設(shè)備,而且燃燒產(chǎn)生的有害物質(zhì)也會(huì)嚴(yán)重影響人體健康。然而,隨著煙草行業(yè)對(duì)除雜系統(tǒng)準(zhǔn)確性、可靠性和實(shí)時(shí)性要求的提高,原有的除雜方法已難以滿足要求。因此,提出將高光譜成像技術(shù)應(yīng)用于煙葉雜質(zhì)的檢測(cè)與識(shí)別,以區(qū)分煙葉與雜質(zhì)。目前,利用高光譜技術(shù)對(duì)煙草脫粒和復(fù)干過(guò)程中...

  • 20237-24
    跟著高光譜熒光測(cè)試系統(tǒng)一起窺探物質(zhì)微觀世界的多彩光譜之旅

    高光譜熒光測(cè)試系統(tǒng)是一種先進(jìn)的科學(xué)儀器,能夠提供關(guān)于物質(zhì)分子結(jié)構(gòu)、化學(xué)組成和光物理性質(zhì)的詳細(xì)信息。它的工作原理基于熒光現(xiàn)象,利用光的激發(fā)和輻射來(lái)研究樣本的熒光特性。這項(xiàng)技術(shù)在許多領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用,包括生物醫(yī)學(xué)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、材料科學(xué)等。高光譜熒光測(cè)試系統(tǒng)的特別之處在于其能夠獲取大量的熒光數(shù)據(jù),并將其與不同波長(zhǎng)的光譜相對(duì)應(yīng)。通過(guò)分析不同波長(zhǎng)下的熒光強(qiáng)度和峰值位置,研究人員可以獲得關(guān)于樣本的豐富信息。這些信息可以用于確定物質(zhì)的化學(xué)成分、鑒別不同的化合物以及監(jiān)測(cè)化學(xué)反應(yīng)的動(dòng)力學(xué)過(guò)程。...

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