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技術(shù)文章

Technical articles

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  • 20239-25
    近紅外高光譜無人機(jī)系統(tǒng)的嶄新視野

    隨著科技的飛速發(fā)展,無人機(jī)技術(shù)正以驚人的速度改變著我們的生活和工作方式。其中,近紅外高光譜無人機(jī)系統(tǒng)引人矚目,為我們打開了一扇通向未知領(lǐng)域的大門。這項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)結(jié)合了近紅外光學(xué)和高光譜成像,旨在提供更豐富、更全面的信息,從而推動(dòng)許多領(lǐng)域的進(jìn)步與發(fā)展。近紅外光學(xué)是指波長介于可見光與熱紅外之間的電磁輻射。與可見光相比,近紅外光具有更強(qiáng)的穿透力,能夠通過許多物質(zhì),包括植物葉片和土壤。高光譜成像則是利用各種波長的光來捕捉圖像,并以每個(gè)像素的光譜信息來描述場景。將這兩者結(jié)合起來,近紅外高...

  • 20239-23
    利用高光譜顯微成像系統(tǒng)結(jié)合多數(shù)據(jù)的Faster RCNN實(shí)現(xiàn)白細(xì)胞的快速檢測

    背景白細(xì)胞(Whitebloodcells,WBCs)是血液的重要組成部分,具有抵抗病毒和細(xì)菌感染的功能。在一定的血容量中,白細(xì)胞的數(shù)量和比例為醫(yī)生診斷相應(yīng)疾病提供了有價(jià)值的信息。無論是白細(xì)胞計(jì)數(shù)還是形態(tài)檢測,需要解決的關(guān)鍵問題是實(shí)現(xiàn)白細(xì)胞的分類和識別。然而,傳統(tǒng)的顯微鏡方法嚴(yán)重依賴于操作人員的經(jīng)驗(yàn),檢測方法過于復(fù)雜。近年來,相應(yīng)的計(jì)算機(jī)視覺算法和系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于血細(xì)胞自動(dòng)檢測領(lǐng)域。然而,大多數(shù)識別算法只是將特征提取和分類模塊按順序疊加在一起。當(dāng)樣本空間較小或類間差距不明顯時(shí)...

  • 20239-18
    利用高光譜成像和化學(xué)計(jì)量學(xué)無損檢測水稻水分和脂肪酸含量

    背景水分含量(Moisturecontent,MC)和脂肪酸含量(Fattyacidcontent,FAC)是大米品質(zhì)的重要指標(biāo),影響大米的存儲(chǔ)和食用品質(zhì)。因此,建立一種快速、準(zhǔn)確、無損的MC和FAC檢測方法至關(guān)重要??梢?近紅外光譜可以響應(yīng)樣品中的某些含氫基團(tuán),從而獲得樣品中的內(nèi)部化學(xué)信息。該技術(shù)已被用于檢測農(nóng)產(chǎn)品中的水分和脂肪酸含量。同時(shí),與可見光/近紅外光譜相比,高光譜成像(Hyperspectralimaging,HSI)技術(shù)具有光譜與圖像相結(jié)合的優(yōu)勢。利用每個(gè)像素點(diǎn)...

  • 20239-13
    基于微高光譜和微流控技術(shù)的水稻真菌孢子檢測

    背景水稻真菌病害多由真菌孢子引起,真菌孢子是一種小型無性繁殖體,主要通過空氣傳播。分生孢子越多,傳播范圍越廣,尤其是稻瘟菌(Magnaporthegrisea)和稻綠核菌(Ustilaginoideavirens)。全球每年由稻瘟菌造成的水稻產(chǎn)量損失達(dá)數(shù)億公斤。稻綠核菌一旦侵入籽粒,就會(huì)直接導(dǎo)致水稻空粒率和癟粒率的增加。因此,了解如何在水稻真菌孢子傳播的早期階段快速捕獲和準(zhǔn)確識別孢子,對于早期病害預(yù)測至關(guān)重要??諝獬煞謴?fù)雜,微生物種類繁多,孢子等微生物懸浮在氣流中,處于不斷碰...

  • 20239-12
    機(jī)載高光譜探索地球的多彩面紗

    機(jī)載高光譜技術(shù)是一項(xiàng)先進(jìn)的遙感技術(shù),通過搭載在航空器上的高光譜傳感器,能夠捕捉到地球表面廣泛的光譜信息。與傳統(tǒng)的遙感技術(shù)相比,機(jī)載高光譜技術(shù)具有更高的分辨率和更豐富的光譜范圍,為科學(xué)家們揭示地球的多彩面紗提供了特別的洞察力。機(jī)載高光譜技術(shù)的核心是高光譜傳感器,它能夠同時(shí)獲取大量不同波段的光譜數(shù)據(jù)。每個(gè)物質(zhì)都會(huì)因其成分和結(jié)構(gòu)的差異而在各個(gè)波段上呈現(xiàn)出特別的反射或輻射特性。通過對這些特征進(jìn)行分析,科學(xué)家可以推斷出地表覆蓋類型、土壤組成、植被健康狀況、水質(zhì)等關(guān)鍵環(huán)境指標(biāo),甚至可以監(jiān)...

  • 20239-11
    與普通的微波雷達(dá)相比,激光雷達(dá)具有哪些優(yōu)點(diǎn)?

    激光雷達(dá)是用激光器作為輻射源的雷達(dá),是激光技術(shù)與雷達(dá)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,由發(fā)射機(jī)、天線、接收機(jī)、跟蹤架及信息處理等部分組成。與普通的微波雷達(dá)相比,激光雷達(dá)具有窄波束、大帶寬、測速靈敏度高、隱蔽性好和穿透性好等突出的優(yōu)點(diǎn)。①窄波束:用實(shí)際可實(shí)現(xiàn)的天線孔徑,可以得到極窄的激光波束。例如,波長為1微米、天線孔徑為1厘米時(shí),可獲得0.1毫弧的波束寬度。窄波束使角度分辨力和測角精度提高。②大帶寬:高的工作頻率使激光雷達(dá)能獲得大的信號帶寬,所以有很高的測距精度和距離分辨力。③測速靈敏度高:...

  • 20239-11
    基于無人機(jī)高光譜數(shù)據(jù)的冬小麥SPAD聚類回歸估計(jì)

    背景:SPAD(Soilplantanalysisdevelopment)即葉片綠度,反映葉片中葉綠素的相對含量。葉綠素是作物光合作用最重要的色素,其濃度變化直接影響作物的健康狀況。傳統(tǒng)葉綠素體外測量方法不適合大面積的實(shí)時(shí)監(jiān)測。近年來,遙感技術(shù)已成為作物生長監(jiān)測的重要工具。特別是基于無人機(jī)的低空遙感探測技術(shù),具有操作方便、快速靈活、效率高、空間分辨率理想等優(yōu)點(diǎn),在精確農(nóng)業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。搭載在無人機(jī)中的高光譜傳感器具有較高的光譜分辨率和較強(qiáng)的波段連續(xù)性,可以準(zhǔn)確獲取冬小麥的...

  • 20239-9
    基于深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)和近紅外高光譜成像技術(shù)的不健康小麥籽粒識別

    背景:實(shí)際生產(chǎn)過程中,經(jīng)常發(fā)現(xiàn)健康小麥籽粒中混雜著損壞的、發(fā)芽的、霉變的和感染萎蔫病的籽粒。受損的麥粒失去了生存能力,發(fā)芽和霉變的麥粒沒有育種價(jià)值。因此,區(qū)分健康與不健康麥粒對于育種具有重要意義。近年來,將高光譜成像技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法在種子識別領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但在實(shí)際應(yīng)用中,處于不健康狀態(tài)的麥粒數(shù)量有限,導(dǎo)致數(shù)據(jù)量少或數(shù)據(jù)分布不平衡。此外,數(shù)據(jù)量較小的類別很容易被數(shù)據(jù)量較大的類別所忽略。因此,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法的準(zhǔn)確率較低。這些問題應(yīng)...

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