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高光譜技術(shù)帶你揭秘楓葉變色過程

更新時間:2021-12-08點擊次數(shù):3852

高光譜技術(shù)帶你揭秘楓葉變色過程

雙利合譜  吳亞藍

一、引言

研究表明,植物激素和一種叫做乙烯的化學(xué)物質(zhì)在樹葉的生長和死亡過程中起著重要的作用。在春季和初夏,有三種不同的激素分布于樹的各個部分,它們加速新的綠葉的生長,在初秋時節(jié),乙烯和一種叫做脫落酸的激素便聚積在樹葉中,并開始進行一系列的化學(xué)變化。這些變化持續(xù)幾個星期,直至樹葉脫落。在樹葉死亡之前,它便將其中的水分和生長化合物質(zhì)包括氮、磷等輸送回樹干(枝)中,它們以汁液狀態(tài)安全地貯藏在樹干和樹根中,直到來年的春天新葉萌發(fā)時再釋放出來。新老樹葉也向回輸送葉綠素,而其它顏色的物質(zhì),仍留在樹葉里,其中有鮮紅色、枯色和黃色,它們一直都在樹葉中。但由于春夏時葉綠素較多,有些顏色就被掩蓋起來,只有在秋冬季節(jié)才會顯現(xiàn)出來。與此同時,樹葉中的細胞開始死亡,在樹葉基部的一組特殊細胞開始衰弱,因此在風(fēng)雨中便容易掉落下來。這就是為什么秋冬季節(jié)有些樹的葉子會變成鮮紅色、桔色或黃色而且還會脫落。

而不同植物葉片呈現(xiàn)出不同的顏色,這是和葉片細胞內(nèi)色素的種類、相對含量密切相關(guān)。一般植物葉片表現(xiàn)為綠色,這是由于葉片中葉綠素(Chl)的相對含量多于類胡蘿卜素,葉綠素是植物重要的光合色素,植物通過葉綠素捕獲光子,并將光能轉(zhuǎn)化為化學(xué)能,因此葉綠素在植物體內(nèi)扮演著重要的角色。葉片顏色從綠色變?yōu)槠渌伾?,原因之一就是葉綠素相對含量減少,而類胡蘿卜素相對含量增加。T A. Shemer等對果實進行研究,認為顏色轉(zhuǎn)變常常會有大量類胡蘿卜素的合成和大量葉綠素的分解。而催化葉綠素分解的第一步酶就是葉綠素酶嗎,有學(xué)者認為:在葉片衰老的期初階段,葉綠素酶發(fā)揮作用可能是在Chlb轉(zhuǎn)化為Chla的過程中。葉綠素酶對葉綠素進行分解,導(dǎo)致其相對含量下降,葉片逐漸褪綠?;ㄉ剀帐乔锛救~色轉(zhuǎn)變的主要物質(zhì)基礎(chǔ),屬于植物的次生代謝產(chǎn)物,由花色素與糖組成,主要在植物表皮細胞的液泡中,也是彩葉植物葉色多彩的主要物質(zhì)。

本文采用高光譜圖像技術(shù)檢測植物葉片內(nèi)部及外部特征,對楓葉內(nèi)部含量變化進行可視化分析,以實現(xiàn)探索楓葉葉片隨季節(jié)變化而內(nèi)部質(zhì)量改變的目的。

二、試驗材料與方法

2.1  實驗材料

本研究以同一時間采集的同一種楓樹采集的葉片為研究對象,初步分析楓樹葉片隨季節(jié)變化而產(chǎn)生的內(nèi)部品質(zhì)變化的過程。

2.2  實驗設(shè)備

高光譜成像數(shù)據(jù)采集采用江蘇雙利合譜科技有限公司的 GaiaSorter高光譜分選儀系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由高光譜成像儀(GaiaField Pro-V10)、CCD 相機、光源、暗箱、計算機組成,結(jié)構(gòu)圖與實景圖如圖1。高光譜成像系統(tǒng)的參數(shù)設(shè)置如表1。

表1   GaiaField-V10便攜式光譜成像系統(tǒng)

序號

項目

參數(shù)

1

光譜掃描范圍/nm

400~1000

2

光譜分辨率/nm

3.5

3

采集間隔/nm

0.5

4

光譜通道數(shù)

1X:1440/2X:720、4X:360(默認)

5

探測器

CCD

6

像素數(shù)(空間維*光譜維)

1936*1456

7

圖像空間分辨率(像素)

1920X2080(1X)

960X1040(2X)

8

掃描速度

9s/cube

 

 

 
圖1 高光譜相機

2.3  圖像處理分析

采用SpecView和ENVI/IDL對高光譜數(shù)據(jù)進行處理及分析。其中高光譜影像數(shù)據(jù)的處理在SpecView完成,包括鏡像變換和黑白幀校正;其他數(shù)據(jù)的分析在ENVI/IDL中進行。

三、結(jié)果與討論

3.1  未變色、變色中期和變色后期的葉片和背景的光譜分析

取楓葉葉片未變色(綠色)、變色中期(黃色)和變色后期(紅色)區(qū)域和背景各3個不同位置周邊50個像元,分別獲取這3個不同位置50個像元的光譜反射率,并求取這50個像元的反射率均值,如下圖所示,(a)為利用高光譜相機三個波段組成的偽彩色圖,(b)為反射率平均值。其中,楓葉在變色后期的光譜反射率在550nm范圍內(nèi)明顯低于未變色、變色中期區(qū)域的光譜反射率,而變色中期的黃色葉片在550nm處表現(xiàn)出來的反射譜圖沒有形成尖銳的峰形。在750-900nm范圍內(nèi),葉片未變色和變色中期的光譜反射率均高于變色后期;而黑色背景在全波段范圍內(nèi)反射率都極低,屬于正?,F(xiàn)象,這是因為黑色漫反射材料具有吸光作用,反射的光較少。在580-700 nm以及在550和780 nm波段處,可以三種葉片存在顯著差異,因此可以嘗試通過構(gòu)建植被指數(shù)和閾值分割方法探索出楓葉的變色過程。

圖1(c)(d)分別為一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)處理,可以看出光譜峰更加銳利,光譜結(jié)合實驗室化學(xué)分析可以有效推斷葉片內(nèi)部成分差異,目前沒有理化分析結(jié)果,所以只能通過判斷光譜差異進行差異分析。

圖2 楓葉偽彩色圖及光譜

 
3.2  葉片區(qū)域的提取及NDVI反演圖
對經(jīng)過鏡像變換、黑白幀校準的高光譜圖像,根據(jù)葉片與背景區(qū)域的光譜差異,利用ENVI/IDL軟件的波段運算建立腌膜,獲取純?nèi)~片圖像,對圖像進行二值化處理后,進行NDVI反演。圖2為葉片的NDVI反演圖??梢悦黠@看出,未變色葉片NDVI值大于變色中期,變色后期NDVI值z低。

圖3 數(shù)據(jù)處理結(jié)果

3.3  葉片的主成分分析

為了客觀地識別不同變色時期的楓葉,對經(jīng)預(yù)處理后的高光譜數(shù)據(jù)進行主成分分析(Principal Component Analysis, PCA),去除波段之間的多余信息、將多波段的圖像信息壓縮到比原波段更有效的少數(shù)幾個轉(zhuǎn)換波段下。圖4為楓葉經(jīng)PCA變換后的前4個主成分。

根據(jù)獲取的主成分圖像,第四主成分含有較多無用信息,說明前4個主成分包含了大量的光譜信息。而前兩個主成分雖然包含了最多信息,且圖像較為清晰,在第二主成分可以明顯的看到紅楓葉病害區(qū)域。經(jīng)初步判斷,第二、三主成分結(jié)合實驗室化學(xué)分析可以輕松的判斷出楓葉內(nèi)部成含量的變化以及分布情況。

圖4 PCA處理后的前4個主成分

為了更客觀真實地識別出楓葉內(nèi)部品質(zhì)信息和不同變色期的差異,根據(jù)波段組合的特點,對PCA前4個主成分組合成各種假彩色圖像,如圖5為楓葉的假彩色合成圖像。與灰度圖相比,假彩色合成更能直觀地識別出楓葉間的差異。

圖5 PCA假彩色合成圖像

4. 結(jié)論

氣溫降低使樹葉中的葉綠素被破壞,葉黃素和花青素等色素顯露出來,使樹葉變成紅色或橙色,本實驗基于GaiaField Pro-V10成像高光譜相機,分別獲取未變色、變色中期以及變色后期楓葉的400-950 nm范圍的光譜反射率,首先對提取出的光譜數(shù)據(jù)取平均值,可以起到曲線平滑的作用,同時對去噪后的光譜提取特征波長,同時采用全波段循環(huán),探尋最佳的NDVI光譜指數(shù)構(gòu)建判別模型,并基于PCA算法對葉片圖像內(nèi)部含量進行可視化分析,可為探究楓葉隨季節(jié)變化而產(chǎn)生的類胡蘿卜素、花色素苷等物質(zhì)的內(nèi)部動態(tài)變化提供理論支持。通過探究發(fā)現(xiàn),楓葉在未變色、變色中期以及變色后期內(nèi)部品質(zhì)存在巨大差異,這是由于葉片內(nèi)部的主要成分發(fā)生了轉(zhuǎn)移或變化。通過研究楓葉隨季節(jié)變化而產(chǎn)生的內(nèi)部品質(zhì)的動態(tài)變化,將該結(jié)果結(jié)合植被冷害脅迫、蟲害程度進行分析,可起到對植被進行表型分析的效果。

 

 

 

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